Disease Prediction System

 Disease Prediction System

1.Prof. Shikalgar A. A.,2Tanuja D. Supekar, 3Aishwarya A. Shinde, 4Arpita S. Phadtare,5Shradddha S. Potekar

Professor, Student, Department of Computer Science and Engineering

Yashoda Technical Campus Wadhe, Satara

Abstract Health prediction is a predictive modeling application that predicts disease based on the user's symptoms as input to the system. The system evaluates the symptoms given by the user as input and outputs the result of the disease. It can be given in the form of a virus entered here, and symptoms are given from the text format. The input in the text indicated by the placement of the checkbox with the symptoms. Depending on the input provided by the user, the output will only be produced as text for different objects.

Disease prediction is made using the classification decision tree based on the Random Forest algorithm for the first type of input.This application is used for community health, biomedical needs, etc. where medical information can be verified using large print data so it can be beneficial for users' health.

Keywords Machine Learning, Symptoms-based disease prediction, detector, Decision tree, Image processing, application, technology.